TIDER 用 1.7B 时间窗定位器将时间条件提前到检索阶段，再融合时间与语义候选。本文解释记忆构建、GRPO 奖励、消融实验与训练延迟，保留合成英语数据和 LoCoMo 分项指标的适用边界。

CarryOn 用版本化任务载体、执行上下文和最近交互维护长程 Agent 的进度。本文解释证据绑定、只读检查和折叠提交，核对两个基准中的累计处理量与标称模型费用，并说明一致性检查与任务正确性的区别。

Memento 通过共享样本表和嵌入式向量检索，把重复感知观测转成短引用。本文解析两级存储、无线成本阈值与 MCU/SD/LoRa 实验，并区分历史样本引用、当前观测恢复和长期同步的部署边界。

从 RMSNorm 示例解释 TorchNeuron 的采样、设备同步和框架、运行时和硬件事件关联，比较融合与编译路径。区分算子设备时间与服务延迟，并补充 epsilon、权重类型和重复测量的复现核对。

结合论文与固定版本源码，拆解 Harness² 的八类可编辑组件、Propose–Probe–Compose、跨任务经验库、实验与失败案例，并说明 Linux 安装、免费演示、模型费用及自定义 Agent 接入边界。