本文记录了构建股票 ChatBI 助手的完整实战过程。项目利用 Tushare 采集数据，在 Qwen-Agent 上快速验证了自然语言查询、SQL 工具及 ARIMA、布林带等分析能力。随后，在明确业务边界后，将架构迁移至工程化更强的 Nanobot 框架，并补齐 Gradio Web 界面。核心经验在于遵循“先轻后稳”路线：先用轻量框架验证思路，再进行架构迁移与体验完善。